福利姬 自慰 高大飞跃！国产视频处理本事火出圈：国际网友直呼不敢驯顺

近日，由蚂蚁本事究诘院交互智能本质室打造的最新视频处理算法CoDeF福利姬 自慰，在寰球开源平台GitHub上热度飙升，发布仅一周时分就在GitHub流行趋势榜单上的Python话语分类中冲到了第一。

据悉，CoDeF是一项确切时、强细节、高保竟然视频处理本事，用于完成视频作风迁徙任务。

本质标明，CoDeF本事约略绝不粗重地将图像作风化算法升级为视频作风化算法，将图像裂缝点检测算法升级为视频裂缝点追踪算法（以至包括水和烟雾等非刚性物体的追踪），将图像语义分割算法升级为视频物体追踪算法，将图像超分算法升级为视频超分算法，同期扶助用户可交互的视频本色剪辑。

频年来，跟着以图像生成、图像剪辑等任务为代表的视觉本色生成限制得回自便性推崇，视觉生成正向着视频标的发展。特别是确切应用场景下，东谈主们对视频的及时性、畅达性、保真度等方面冷酷了更高条款。现在的主流算法多受限于生成视频时序一致性较差的问题，导致其生成成果无法径直在确切场景中应用。

为了措置这一问题，本事究诘院的究诘员们冷酷了一种全新的措置念念路——将视频处理简化为图像处理。

具体来说，将视频暗示为一个2D本色按序场（canonical content field）和一个3D时分形变场（temporal deformation field），其中本色按序场讲求整合一段视频中包含的总计纹理信息，而时分形变场则讲求建模视频里的动态信息。换言之，每一帧视频都哄骗这个形变场对本色按序时局编码的的按序图像（canonical image）进行变形，就不错复原出该帧图像。

基于这种表征本事，视频处理任务不错简化为图像处理任务，用户只需要处理每个视频对应的静态按序图像，然后通过形变场的变换，就不错将图像处理律例当然地沿着时分维度进行传播，达到对总计这个词视频处理的筹画，也因此保证了高度的时序一致性。

值得一提的是，究诘者们设法尽量裁汰按序图像和确切图像的域差（domain gap），使得现存的图像算法不错不加任何检修地应用到按序图像上，完成视频处理。

该本事在GitHub发布并开源后，不仅在本事圈影响庸俗，在Twitter平台也“火”出了圈。不少Twitter网友直呼“不敢驯顺！”、“这是一个高大的飞跃！”，还有东谈主说“只需给它一年时分，就能被用在电影制作上了”。

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据悉，这项本事是由蚂皆集团本事究诘院交互智能本质室历时三个月时分完成。花式主要讲求东谈主是蚂蚁本事究诘院交互智能本质室究诘员沈宇军，其主要究诘标的为狡计机视觉和深度学习。

项筹画另外三位主要作家区分为香港科技大学的博士生欧阳豪、蚂蚁本事究诘院的王秋雨、和浙江大学的博士生肖宇曦，其中第别称和第三名参与者当下为蚂皆集团的究诘型实习生。

自2021年诞生以来，蚂蚁本事究诘院一直勤劳于作念灵验、有设想力的科研。面向数字化、智能化将来，对准宇宙科技前沿，鼓励裂缝中枢本事攻关。

其中，交互智能本质室主要聚焦狡计机视觉和当然话语处理标的的基础模子究诘，拓荒通用东谈主工智能算法架构，包括本色生成、多模态相识、数字化、东谈主机交互等裂缝本事。